中国互联网络信息中心

目 录
第一章 调查介绍
一、调查背景
二、报告术语界定
三、调查方法
第二章 网民规模与结构特征
本章摘要
一、网民规模
（一）总体网民规模
（二）不同接入方式网民规模
（三）分省网民规模
二、网民结构特征
（一）性别
（二）年龄
（三）学历
（四）职业与单位性质
（五）婚姻状况/收入/居住地
第三章 互联网基础资源
本章摘要
一、基础资源概述
二、IP地址
三、域名
四、网站
五、网页
六、国际出口带宽
第四章 上网条件
本章摘要
一、上网地点
二、上网设备
三、上网费用
四、手机接入互联网情况
五、非网民不上网情况
第五章 网络应用情况
本章摘要
一、概述
二、互联网基础应用
三、政府网站
四、网络媒体
五、数字娱乐
六、电子商务
七、其他
第六章 澳门互联网使用现状统计报告
附录1 互联网基础资源附表
附录2 典型互联网应用
一、网络安全
二、网络下载
三、网络视频

来源： 中国发展门户网

第一章 调查介绍
一、调查背景
中国网民人数与结构特征、互联网基础资源、上网条件和网络应用等方面情况的信息，对国家和企业掌握互联网络发展动态和决策有着十分重要的意义。1997年，经国家主管部门研究，决定由中国互联网络信息中心（CNNIC）联合互联网络单位共同实施这项统计工作。为了使这项工作正规化、制度化，从1998年起，中国互联网络信息中心于每年1月和7月发布《中国互联网络发展状况统计报告》。统计报告发表后，受到各个方面的重视，被国内外广泛引用。本次为第21次调查。
该项工作得到了信息产业部等国家主管部门的大力支持，各互联网单位、调查支持网站以及媒体等也对中国互联网络信息中心的调查工作给予了支持与配合，保证了中国互联网调查工作的顺利进行。在此，谨对他们的支持与努力表示衷心的感谢。
二、报告术语界定
◇ 网民
中国互联网络信息中心（CNNIC）对网民的定义为：半年内使用过互联网的6周岁及以上中国公民。澳门报告中仍旧沿用 “平均每周上网一小时及以上”的网民定义。
◇ 手机网民
指半年内曾经通过手机接入互联网的网民，但不限于仅通过手机接入互联网的网民。
◇ 农村网民
指目前居住在农村的网民。
◇ 家庭上网计算机
指在居民家庭中连入互联网的计算机，包括台式机和笔记本电脑。
◇ IP地址
IP地址的作用是标识上网计算机、服务器或者网络中的其他设备，是互联网中的基础资源，只有获得IP地址（无论以何种形式存在），才能和互联网相连。
◇ 域名
本报告中仅指英文域名，是指由点（.）分割、仅由数字、英文字母和连字符（-）组成的字串，是与IP地址相对应的层次结构式互联网地址标识。常见的域名分为两类：一类是国家或地区顶级域名（ccTLD），如以.CN结尾的域名代表中国；一类是类别顶级域名（gTLD），如以.COM，.NET，.ORG结尾的域名等。
◇ 网站
是指以域名本身或者“WWW.+域名”为网址的web站点，其中包括中国的国家顶级域名.CN和类别顶级域名（gTLD）下的web站点。如：对域名cnnic.cn来说，它的网站只有一个，其对应的网址为cnnic.cn或www.cnnic.cn，除此以外，whois.cnnic.cn，mail.cnnic.cn……等以该域名为后缀的网址只被视为该网站的不同频道。
◇ 静态网页
指URL中不含“？”和输入参数的网页，包括：*.htm、*.html、*.shtml、*.txt、*.xml等。
◇ 动态网页
指URL中含“？”或输入参数的网页，包括ASP、PHP、PERL、CGI等在Server方进行处理的网页。
◇ 网页的更新周期
指网页的最后更新日期与搜索网页时的时间差。
◇ 调查范围
除非明确指出，本报告中的数据均不包括香港、澳门和台湾地区在内。
◇ 调查数据截止日期
本次调查统计数据截止日期为2007年12月31日。
三、调查方法
依据统计学理论和国际惯例，在前20次调查工作基础之上，本次调查采用了网下抽样、网上联机、网上自动搜索和统计数据上报的调查方法。
（一）电话抽样调查
电话抽样调查侧重于了解中国网民数量与结构特征、上网条件、网络应用、网民观点和非网民状况。目标总体细分如下：
 子总体A：有住宅固定电话的居民
 子总体B：住校的高等院校学生
 子总体C：没有住宅电话的居民，再细分为：
 子总体C1：有小灵通（无线市话） 的居民
 子总体C2：有手机（移动、联通）的居民
 子总体C3：无任何移动电话的居民
小灵通属于无线市话，接听免费，从访问实施的角度看，住宅固话与小灵通在局号上无法区分，合并两者。即子总体A和子总体C1可以合为一个子总体访问。从访问实施的角度看，可以划分如下：
 子总体A+C1：有住宅固定电话（含小灵通）的居民
 子总体B： 住校的高等院校学生
 子总体C2： 无住宅固定电话，有手机的居民
 子总体C3： 无住宅固定电话、无手机的居民
此次只针对子总体A+C1、B、C2进行调研，抽样样本总数为46,300个。不对子总体C3调研的原因在于，子总体C3中的网民规模较小，考虑到随着社会经济的发展，此部分人群会越来越少，忽略不访问。
1.子总体A+C1抽样方法
◇ 抽样方法
电话调查的抽样方法是分层二阶段抽样，目的是使所抽取的样本近似接近自加权样本。考虑到第21次调查的结果不仅要估计全国的情况，还要估计各省的情况，所以先按省分层，在各个层中独立抽取样本，然后再在省内各地市分配样本。
◇ 抽样指标
在确定各省样本量时，考虑的指标是“住宅电话覆盖6岁及以上的人数”。确定省内地市州样本量时，省下所有地市州都被抽中，采用地市州的“人口和经济指标”建立回归预测模型，估计该地市州的住宅电话数目，并将该地市州的住宅电话数目作为抽样指标，样本量按每个地市州住宅电话数占全省住宅电话数比例分配。
◇ 样本量
各省样本量根据第19次调查各省网民人数的平方根占各省网民数平方根之和的比例进行分配，不足600个样本的省份补足到600个。综合考虑精度与成本，最终样本确定为31,802个。
◇ 实施方式
根据每一地区的固定电话局号生成电话号码，随机排列之后拨打，对其中的家庭电话进行访问。为提高访问成功率，采取方便原则，接电话的居民即为被访者。访问被访者的上网基本情况，同时询问其他家庭成员的性别、年龄、是否上网等基本情况。
◇ 加权方式
利用家庭成员的性别、年龄和学历等基本情况对样本总体进行相应加权调整，减少接电话的家庭成员不随机对样本造成的偏差。
◇ 抽样调查成功率
按美国舆论研究协会（AAPOR）成功率公式三计算，本次抽样调查成功率为36.5%。
2.子总体B抽样方法
◇ 抽样方法和样本量
子总体B指在校高校学生。综合考虑成本与精度，有效样本量设定为4000个，即全国范围内抽取200所高校，每校抽取20 间宿舍，每宿舍访问1 人。抽样方法是分层三阶段抽样，使最终样本为近似自加权样本。分层指标为省份（31个省份）和学校层次（本科、专科），共分为62层（31×2=62）。每层应抽取的学校数目=该层学生数占全国学生总数的比例×200。
◇ 抽样指标
理想的抽样指标应该是住校的学生人数，由于抽样框的限制，实际采用的抽样指标是在校学生人数。
◇ 实施方式
根据抽中学校的固定电话局号生成电话号码，随机排列之后进行拨打，对其中的宿舍电话进行访问。考虑到同宿舍的人同质性较高，采取方便原则，接电话的学生即为被访者。
3.子总体C2抽样方法
◇ 抽样方法和样本量
子总体C2指无住宅市话，有手机的6岁及以上居民。为保证调查的实施，同时综合考虑成本与精度，样本量在各省的分配按照各省移动电话的卡数占全国的比例分配，样本量不足150个的省份补足到150个。总体C2样本量为10,498个。
◇ 抽样指标
理想的抽样指标应该是“无住宅市话的实际手机用户数”，但是没有这个指标的详细数据。实际抽样指标是信息产业部公布的各省手机用户卡数。
◇ 实施方式
根据手机号段随机生成手机号码，拨打甄别出属于子总体C2的被访者，直到完成所要求的子总体C2样本量。
（二）网上调查
网上调查重在了解典型互联网应用的使用情况。中国互联网络信息中心（CNNIC）在2007年12月8日~12月31日进行了网上调查。将问卷放置在中国互联网络信息中心（CNNIC）的网站上，同时在政府媒体网站、全国较大ICP/ISP网站与各省的信息港上设置问卷链接，由网民主动参与填写问卷。回收问卷后，通过技术手段进行答卷有效性检验，筛除无效答卷。网上问卷调查得到各大网站的大力支持和广大网民的热情参与。本次网上调查共收到调查问卷73,332份，经过有效性检查处理得到有效答卷69,556份。
（三）网上自动搜索与统计数据上报
网上自动搜索主要是对域名、网站数量及其地域分布等指标进行技术统计，而统计上报数据主要包括IP地址数和网络国际出口带宽数。
1．IP地址总数
IP地址分省统计的数据来自亚太互联网信息中心（APNIC）和中国互联网络信息中心IP地址数据库。将两个数据库中已经注册且可以判明地址所属省份的数据，按省分别相加得到分省数据。由于地址分配使用是动态过程，所统计数据仅供参考。同时，IP地址的国家主管部门信息产业部也会要求中国IP地址分配单位（如中国电信、中国网通等）每半年上报一次其拥有的IP地址数。为确保IP数据准确，中国互联网络信息中心（CNNIC）会将来自APNIC的统计数据与这些上报数据进行比较、核实，确定最终的IP地址数。
2．中国域名总数和网站总数
以下两部分数据相加，即可得到中国的网站和域名总数、分类数与地域分布等数据。
第一部分是.CN下的域名数和网站数，由中国互联网络信息中心（CNNIC）采用计算机网上自动搜索得到；第二部分是中国类别顶级域名与网站数，由国内各类别顶级域名注册单位协助提供。这些数据包括：所有类别顶级域名（gTLD）和域名下已开通的网站数；按.COM、.NET、.ORG分类的类别顶级域名（gTLD）和网站数；按注册单位所在省份分类的类别顶级域名（gTLD）和网站数。
3．网页数
采用计算机网上自动搜索，对抽取的网站从其首页（WWW+域名）开始搜索，通过网页上的层层链接，抓取所有属于该网站的网页特征及其文本内容。将由网页搜索所获得的所有中国网站的网页数和网页字节数分别相加，得到中国网页总数及网页字节数。该总数不含内容相同的重复网页。
4．网络国际出口带宽数
信息产业部通过电信企业的报表制度，定期得到中国各运营商与其他国家和地区相连的网络出口带宽总数。《中国互联网络发展状况统计报告》中纳入了这些上报数据。

第二章 网民规模与结构特征

本章摘要
¯ 截至2007年12月，网民数已达到2.1亿人。中国网民数增长迅速，2007年一年增加了7300万，年增长率为53.3%。
¯ 互联网逐步向各层次的居民扩散。2007年新增网民中，18岁以下的网民和30岁以上年龄较大的网民增长较快；初中及以下受教育程度的网民增长较快；低收入人群开始越来越多地接受互联网；农村上网人群增长较快。
¯ 目前中国16%的互联网普及率仍比全球平均水平19.1%低3.1个百分点。
¯ 从接入方式上看，宽带网民数达到1.63亿人，手机网民数达到5040万人，这两种接入方式发展较快。
¯ 从地域上看，北京和上海的互联网普及率较高，已经分别达到46.6%和45.8%。增长量上，广东由于手机网民数增长的拉动，增长人数最多，一年内共增加了1500万网民。
一、网民规模
（一）总体网民规模
截至2007年12月，网民数已增至2.1亿人。中国网民数增长迅速，比2007年6月增加4800万人，2007年一年则增加了7300万人，年增长率达到53.3%。，在过去一年中平均每天增加网民20万人。目前中国的网民人数略低于美国的2.15亿 ，位于世界第二位。
网民购置上网设备和上网都需要一定的经济支持，中国居民的消费水平偏低，因此经济因素一直是制约互联网普及的重要因素之一，历次对非网民不上网的原因调查结果也印证了这一点。近几年经济的高速增长促进了互联网的迅猛发展，中国2004~2006年的年均GDP增长率均在10% 以上，中国经济一直在高位运行，加之同期政府鼓励“减缓投资、启动消费”，居民的收入水平及消费水平日趋改善，越来越多的居民开始使用互联网。
快速增长的农村网民构成了新增网民的重要组成部分。2007年农村网民规模年增长率超过100%，达到127.7%，农村网民数量达到5262万人。7300万新增网民中的4成，即有2917万来自农村。
互联网娱乐概念正日渐深入人心，越来越多的居民感受到互联网娱乐功能的强大，网络音乐和即时通信成为网民使用率排名前两位的网络应用，大量学历较低的网民被互联网的娱乐休闲功能吸引而涌入互联网。

图2.1 中国网民人数增长情况

根据美国墨西哥大学教授罗杰斯的创新扩散理论，新事物的发展通常呈现S形，当普及率在10%~20%之间时，扩散过程会加快，直至达到一定数量之后才会慢下来 。2006年12月中国互联网普及率是10.5%，2007年12月中国互联网普及率增至16%，中国正处于网民快速增长的阶段。
美国和韩国的互联网网民普及率的增长趋势符合创新扩散理论，当其互联网普及率在10%以上时，互联网规模及普及率迅速增长。美国1998年的互联网普及率是18.6%，1999年即快速增长到26.2% ；韩国1999年的互联网普及率是22.4%，2000年则跃升至33%，网民规模从943万快速增加至1393万 。

图2.2 中国互联网普及率

2007年才开始上网的新增网民人群中，18岁以下的网民增长较快，拉动因素之一是中小学学校的互联网接入比例在增加。此外，30岁以上年龄较大的网民增长较快，互联网呈现向各年龄阶层扩散的趋势；互联网逐步向学历低的人群渗透，初中及以下受教育程度的网民增长较快；低收入人群开始越来越多地接受互联网。
尽管中国互联网发展迅速，但目前16%的互联网普及率仍比全球平均水平19.1%低3.1个百分点，与互联网发达国家冰岛、美国等差距很大。邻国日本、韩国和俄罗斯的互联网普及率均高于中国 。

图2.3 全球部分国家互联网普及率比较

（二）不同接入方式网民规模
中国的宽带网民数量增长迅速。2007年12月的宽带网民数已经达到1.63亿，占网民总体的77.6%，比2007年6月增加了4094万人，比2006年12月的1.04亿增加了5938万人。宽带的快速发展是众多互联网应用快速扩大发展的基础。
窄带中的有线窄带，即拨号网民规模继续减少，而以手机为接入方式的无线窄带网民正在快速发展。目前已有5040万人在使用其他上网接入方式的同时，还选择使用手机上网，已经占到总体网民的近1/4（24%）。从长远看，手机与互联网会继续趋于融合。
表2.1 不同接入方式的网民规模（多选）

			占总体网民比例	规模（万人）
宽带			77.8%	16,338
窄带	有线窄带		11.1%	2,338
	无线窄带		28.0%	5,880
		其中：手机接入	24.0%	5,040
		其中：其他无线接入	5.5%	1,150

（三）分省网民规模
广东省人口众多，经济较为发达，又由于手机上网规模增长的拉动因素，网民数量增长最多，一年内增加了1500万网民。其次是江苏和浙江省，分别增长了730万和530万网民。从增长率上看，中部省份增长率较高，河南、江西和安徽等省份的增长率均在70%以上。
北京和上海的互联网发展水平最高，北京的互联网普及率已经达到46.6%，略高于上海，北京居民中即将有半数居民都使用互联网。西南地区的云南、贵州和四川省互联网普及率则较低，再加上安徽和甘肃，这五个省的互联网普及率仍在10%以下。
表2.2 分省网民数和互联网普及率

		总网民数（万人）	各省互联网普及率	各省占总体网民数的比例
华北地区	北京	737	46.6%	3.5%
	天津	287	26.7%	1.4%
	河北	762	11.1%	3.6%
	山西	536	15.9%	2.6%
	内蒙古	322	13.4%	1.5%
东北地区	辽宁	783	18.3%	3.7%
	吉林	434	15.9%	2.1%
	黑龙江	476	12.5%	2.3%
华东地区	上海	830	45.8%	4.0%
	江苏	1,757	23.3%	8.4%
	浙江	1,509	30.3%	7.2%
	安徽	587	9.6%	2.8%
	福建	866	24.3%	4.1%
	江西	511	11.8%	2.4%
	山东	1,256	13.5%	6.0%
华中地区	河南	956	10.2%	4.6%
	湖北	706	12.4%	3.4%
	湖南	690	10.9%	3.3%
	广东	3,344	35.9%	15.9%
	广西	560	11.9%	2.7%
	海南	144	17.2%	0.7%
西南地区	重庆	356	12.7%	1.7%
	四川	809	9.9%	3.9%
	贵州	224	6.0%	1.1%
	云南	303	6.8%	1.4%
	西藏	36	12.7%	0.2%
西北地区	陕西	517	13.9%	2.5%
	甘肃	219	8.4%	1.0%
	青海	60	11.0%	0.3%
	宁夏	61	10.1%	0.3%
	新疆	363	17.7%	1.7%
合计		21000	16.0%	100.0%

图2.4 不同省份网民人数

二、网民结构特征
（一）性别
目前网民中42.8%的女性比例低于男性的57.2%，这一点与我国的人口特征密切相关。从中国总体人口特征上看，男女性比例比较接近，但女性的受教育程度不及男性，而具备基本的文化知识是上网的必要条件。根据国家统计局的数据，2006年末中国小学及以上文化程度的人口中，男女性比例是53%：47%，即男性的受教育程度要好于女性。男女性网民普及率差异同样存在，目前中国男性互联网普及率为17.7%，女性互联网普及率为14.1%。
这一性别发展不平衡的状况正在逐年改善。从1997年以来的发展趋势看，网民中男女性别比例差异正在缩小。

图2.5 网民性别结构

不同年龄段的网民性别比例呈现“鱼”形。18岁以下网民性别比的差异最小，网民性别比已接近1：1；18~35岁网民性别比差距随年龄增大而增大；超过50岁的网民性别比差异最大，男性网民比例很高。男女性网民对互联网的应用存在差异，网民性别比的不同会影响不同年龄段网民的互联网应用程度。

图2.6 不同年龄段的网民性别结构

从城镇与农村的情况看，农村网民中男性较多，占到62.7%，城镇网民性别比则要均衡一些。

图2.7 城镇与农村网民性别结构

（二）年龄
目前中国的网民群体仍以青年为主，总体网民中的31.8%都属于18~24岁的青年。这个年龄段的网民中，学生网民群体占据重要地位。互联网作为一种会给居民带来很多便利的工具，除了青年外，社会和政府应鼓励互联网往更广泛的群体渗透。从新增网民看，互联网正逐步朝这一方向发展。

图2.8 网民年龄结构

图2.9 不同年龄段网民规模

（三）学历
与人口总体相比较，网民属于其中学历较高的人群。但不同学历人群的互联网使用正逐步向较低学历人群扩散。1999年以来，大专及以上网民比例已经从86%降至目前的36.2%。
城镇与农村网民之间的学历分布差异较明显。城镇网民中大专及以上学历者居多，但农村网民中初中和高中文化程度者居多。

图2.10 网民学历结构

图2.11 城镇与农村网民学历结构对比

（四）职业与单位性质
学生所占的比例最大，占到28.8%。有固定单位的网民中，以在民营企业工作的网民居多，占到总体网民的41.8%。

图2.12 网民职业结构

图2.13 网民单位性质结构

（五）婚姻状况/收入/居住地
网民婚姻状况与网民年龄有密切关系，中国网民较年轻，未婚者偏多一些，占到55.1%。
从收入上看，接近3/4（74%）的网民收入都在2000元以下。
从网民居住地上看，网民居住在城镇的较多，74.9%都居住在城镇，城镇网民数已达到1.57亿人，而同期农村网民数量仅有5262万人。但农村网民数量增长非常迅速，年增长率超过100%，已达到127.7%，远高于城镇网民38.2%的增长率。
但城镇与农村的互联网发展水平仍存在很大差异，城镇居民的互联网普及率是27.3%，农村仅为7.1%。

图2.14 网民收入结构
表2.3 城镇与农村网民数量增长情况

	城镇网民数量（万人）	农村网民数量（万人）	全国网民总数（万人）
2006.12	11,389	2,311	13,700
2007.6	12,458	3,742	16,200
2007.12	15,738	5,262	21,000

第三章 互联网基础资源
本章摘要
¯ 互联网基础资源增长迅猛，年增长率均超过38%，尤其是域名、网站和网页数量，年增长率均超过了60%。
¯ 中国的IP地址数达到1.35亿个，年增长率为38%。目前每万人拥有的IP地址是1,029个，每万个网民拥有的IP地址则是6,442个。
¯ 中国域名总数是1193万个，年增长率达到190.4%。增长的主要拉动因素来自CN域名，CN域名数量已达到900万个，比2006年同期增长了接近4倍。
¯ 中国网站数量已有150万。这些网站中增长最快的是.CN下的网站数，目前的数量已经达到100.6万个，.CN下网站首次超过百万，占到中国网站数的66.9%。
¯ 中国网页总数已经有84.7亿个，年增长率达到89.4%，是2007年互联网基础资源中增长最快的一项，互联网上的信息资源数量日趋丰富。
¯ 中国互联网国际出口带宽数达到368,927Mbps，年增长率为43.7%。
一、基础资源概述
2007年中国互联网基础资源的发展与网民的发展势头相似，同样处于快速发展的阶段。IP地址和域名是互联网的基础地址资源，年增长率分别达到了38%和190.4%，保证了互联网发展的平稳进行。CN域名数则2007年一年增加了4倍。网站数、网页数和网页字节数超过60%的增长速度，反映了网上信息资源的增加速度很快，网民可以享用的信息资源越来越丰富。
中国人口众多，人均互联网信息资源很低。目前每万人拥有11个网站，每万个网民中拥有的网站数量也仅有72个，中国还需要大力推动互联网基础资源的发展。
互联网区域基础资源的发展与地区经济发展水平存在相关性，无论是从IP地址，还是从域名、网站上看，北京、上海、广东、浙江和江苏的拥有量都居于前列，比其他省份的拥有量要多。其他省市要尽快提高当地互联网基础资源的发展水平，还需要从经济发展等多个相关方面同时着手。
表3.1 互联网基础资源数量增长情况

	2007年12月总量	每万人拥有量	每万网民拥有量	2006年12月总量	年增长率
IPv4地址（个）	135,274,752	1,029	6,442	98,015,744	38.0%
域名（个）	11,931,277	91	568	4,109,020	190.4%
其中：CN域名（个）	9,001,993	68	429	1,803,393	399.2%
网站（个）	1,503,800	11	72	843,000	78.4%
网页（个）	8,471,084,566	64,444	403,385	4,472,577,939	89.4%
网页字节（KB）	198,348,224,198	1,508,948	9,445,154	122,305,737,000	62.2%
国际出口带宽（Mbps）	368,927	3	18	256,696	43.7%

二、IP地址

在IPv4地址资源上，发达国家占优势地位， 59.7%的IPv4地址资源都集中在美国。目前中国拥有的IPv4数量是1.35亿个，占全球IPv4地址数量的4%，仍排在美国、日本之后，位居世界第三。
中国的IPv4地址量增长一直比较迅速，尤其是2006年以来，在中国互联网络信息中心（CNNIC）等机构的大力推动下，呈现较快的增长势头。

图3.1 中国IPv4地址数量增长情况

根据IPv4地址的剩余数量状况，预计到2012年，全球IPv4地址将会完全耗尽。但目前亚太地区互联网快速发展，IPv4地址仍呈现出快速消耗的趋势。在IPv6没有完全商用之前，IPv4地址仍旧是互联网赖以生存的根本。因此，加速申请以扩大中国IPv4地址资源的数量，是中国尤其需要重视的问题。
作为中国国家IP地址分配管理机构，中国互联网络信息中心（CNNIC）的IP地址分配窗口已经上升到/14（4B），成为世界最大的国家IP地址分配窗口。早在“2004年中国互联网大会”上，信息产业部领导就建议广大ISP及企事业单位应通过中国互联网络信息中心（CNNIC）集中进行规模化、专业化的IPv4地址申请，以达到提高我国IP地址资源数量、降低IP地址资源申请成本的目的。
目前，欧美发达国家都在积极地推进IPv4到IPv6的过渡工作，就长远的计算机网络发展来看，IPv4地址存在着发展的局限问题：首先，IPv4的地址资源有限，已经不能适用于国际互联网的发展需要；再者，美国控制大多数地址资源，其他国家的发展受到严重制约。相反，IPv6地址资源丰富，安全性能大幅提高，还有大量的IPv6地址可以申请。所以向IPv6过渡有利于今后的中国互联网络发展。
但是与此同时，由于IPv6在国内利用率较低，向IPv6过渡仍然在技术和商用方面存在一定问题。中国互联网络信息中心（CNNIC）已经针对这些问题开展了技术研究。在IPv6的政策方面，中国互联网络信息中心（CNNIC）正在积极的探索和制定相关的地址分配政策， 这些工作非常有利于实现中国互联网在IP地址方面的平稳过渡。
目前IPv6地址还处于试验阶段。与IPv4相比，IPv6优势突出，可以无限满足互联网地址资源的需求。在中国地区共分得IPv6地址27块/32，处于全球第十五位。前五位则为德国、法国、日本、韩国和意大利。
三、域名
伴随着中国网民数量快速增长的是中国域名数的飞速发展。目前中国域名总数达到1,193万个，比2006年同期增长了782万，年增长率达到了190.4%。这些域名中，最大的部分是中国的国家顶级域名CN，占到中国域名总数的75.4%，在中国已经居于主流域名地位。其次是COM域名，占到20.4%。
2006年12月中国每万人拥有的域名数为31.4个，目前万人拥有量已经达到91个。尽管中国互联网基础地址资源发展水平还不高，但已经在迅速改善中。
表3.2 中国分类域名数

	数量（万个）	占域名总数比例
CN	900.2	75.4%
COM	243.6	20.4%
NET	39.7	3.3%
ORG	9.6	0.8%
合计	1,193.1	100.0%

CN域名是国际互联网上代表“中国”的顶级域名，CN域名数量的增长及使用比例的增加，对加强中国互联网络网络安全和信息安全有重要意义。中国政府一直致力于推动中国CN域名的发展。目前中国CN域名数量已达900万，年增长率达到399.2%，在过去一年中平均每天增加CN域名2万个，增长势头迅猛。与其他国家顶级域名相比，目前中国仅次于德国的国家顶级域名DE（1128万个） ，位于世界第二。

图3.2 CN域名数量增长情况

CN域名中，.CN结尾的二级域名比例最高，已占到CN域名总数的63.3%，其次是.COM.CN域名。这两种二级域名的增长速度相差不大。
表3.3 中国分类CN域名数

	数量（万个）	占CN域名总数比例
.CN	569.5	63.3%
.COM.CN	253.5	28.2%
.NET.CN	33.5	3.7%
.ADM.CN	22.0	2.4%
.ORG.CN	16.4	1.8%
.GOV.CN	3.5	0.4%
.AC.CN	1.3	0.1%
.EDU.CN	0.3	0.0%
.MIL.CN	0.0	0.0%
合计	900.2	100.0%

四、网站
目前中国网站数量已达150万个，比去年同期增长了66万个，增长率达到78.4%。博客/个人空间等众多网络应用需求、域名数量增长的拉动及创建网站操作的简单化等因素作用在一起，共同使得网站数量猛增。

图3.3 中国网站数量增长情况
注：数据不包含.EDU.CN下网站数据。
这些网站中，增长最快的是.CN下的网站数，目前的数量已经达到100.6万个，.CN下网站首次超过百万，占到中国网站数的66.9%，CN域名成为我国网站使用的主流域名。
表3.4 中国分类网站数

	数量（万个）	占网站总数比例
.CN	100.6	66.9%
.COM	42.7	28.4%
.NET	6.1	4.1%
.ORG	0.9	0.6%
合计	150.4	100.0%

五、网页

目前中国网页数为84.7亿个，年增长率达到89.4%，网上信息资源的增长速度非常迅猛。这些网页中，动静态的比例为0.92：1，动态网页的比重在逐年增高。
从网页长度上看，网站总字节数已经达到198,348GB，平均每个网页的字节数为23.4KB,比去年同期的27.3KB有所降低。从网页内容上看，仍是文本居多，占到网页总数的87.8%，其次是图像，音频和视频网页数量仍旧相对比例不高。
表3.5 中国网页数

网页总数	8,471,084,566个
静态网页	数量	4,065,690,936个
	占总网页数的比例	48.0%
动态网页